课程大纲
第1讲 回归分析概述
1.1 计量经济学引论
1.2 回归分析的基本概念
1.3 回归方程的设定与估计
第2讲 普通最小二乘法
2.1 一元回归模型的OLS估计
2.2 多元回归模型的OLS估计
2.3 OLS估计量的性质
2.4 多元回归模型实例
2.5 回归模型的拟合优度
第3讲 假设检验
3.1 假设检验的基本原理
3.2 假设检验的方法
3.3 F检验及其应用
3.4 正态性检验
第4讲 模型设定
4.1 选择解释变量
4.2 选择函数形式
第5讲 多重共线性
5.1 多重共线性的定义和后果
5.2 多重共线性的诊断与补救
5.3 多重共线性的案例
第6讲 序列相关性
6.1 序列相关性的概念与类型
6.2 序列相关性的后果和检验
6.3 序列相关性的补救措施
第7讲 异方差性
7.1 异方差性的概念和后果
7.2 异方差性的检验
7.3 异方差性的补救措施
7.4 异方差性的案例
第8讲 虚拟变量
8.1 虚拟变量的含义
8.2 虚拟变量的设置与引入
8.3 虚拟变量的应用
第9讲 虚拟应变量
9.1 虚拟应变量的概念
9.2 线性概率模型
9.3 Logit模型和Probit模型
第10讲 预测
10.1 预测及其步骤
10.2 精度指标
10.3 时间序列模型预测
第11讲 时间序列模型
11.1 分布滞后模型及其估计
11.2 Granger因果关系
11.3 平稳性与单位根检验
11.4 协整与误差修正模型
第12讲 面板数据模型
12.1 认识面板数据
12.2 面板数据模型的设定
12.3 面板数据模型的参数估计
12.4 面板数据模型的设定检验
参考资料
参考教材：
施图德蒙德，《应用计量经济学》（第六版），机械工业出版社，2011
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